一种基于YOLOv5s的路面裂缝检测系统及工作方法

本发明涉及裂缝检测技术领域，特别是一种基于YOLOv5s的路面裂缝检测系统及工作方法。本发明的优点在于：构建了特定场景的路面裂缝数据集，并将其分为4个类别的路面裂缝类别，针对环境因素对路面裂缝带来的低精度问题，采用K‑Means++聚类算法对其先验框进行了调整和重新聚类，实现对数据集的精确聚类分析，将SE注意力模块嵌入YOLOv5s网络模型的颈部网络层中，降低漏检率，提高整体检测性能；将路面裂缝检测和无人机结合，对YOLOv5s目标检测网络进行改进，并将对表单识别进行改进，引入WIoU损失函数替代CIoU损失函数，加速模型的收敛速度，进一步提升网络对多尺度、多类别路面裂缝检测的准确性和速度，不仅提高模型检测的精度，而且方便工作人员对路面裂缝进行监控。