一种磨煤机一次风量预测方法

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一种磨煤机一次风量预测方法
申请号:CN202411861000
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119807655A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种磨煤机一次风量预测方法,包括1)确定预测模型的输入变量,通过对磨煤机一次风送风系统进行机理分析,选出多个变量作为辅助变量;2)利用归一化法对训练样本数据进行基本量度单位同一化,采用相似度函数法去除相似度高的数据样本,对数据样本进行冗余处理;3)利用核主成分分析抽取数据之间的特征,降低数据维度;4)建立基于长短期记忆网络的一次风量预测模型。通过核主成分分析抽取数据之间的特征,降低数据维度;建立基于长短期记忆网络的一次风量预测模型,提高了预测精度。
技术关键词
长短期记忆网络 核主成分分析 磨煤机 度函数 记忆单元 风量 训练样本数据 变量 送风系统 冗余 元素 特征值 矩阵 非线性 时间段 参数 算法