摘要
本发明公开了一种基于客户画像的电力零售套餐推送方法及系统,涉及电力市场技术领域。该方法包括:构建基于DDPM的客户削峰填谷画像模型,对客户历史负荷进行挖掘,提取客户的削峰填谷特征,并结合电网峰值特征、谷值特征构建削峰填谷时间差值模型和削峰填谷电量差值模型,根据削峰填谷时间差值高低和削峰填谷电量差值高低,分别制定四种电力零售套餐;构建基于GPT的电力零售套餐判断模型,对客户的削峰填谷时间差和削峰填谷电量差进行判断,根据GPT的判断结果选择向客户推送套餐一至套餐四中的一种。本发明可实现根据客户的削峰填谷特征,向用户定制化推送合适的电力零售套餐,提升推送的精准性,提高用户参与电力套餐活动的积极性。