一种基于多目标粒子群算法和PCA的压铆质量优化方法

本发明涉及一种基于多目标粒子群算法和PCA的压铆质量优化方法。该一种基于多目标粒子群算法和PCA的压铆质量优化方法，通过对多目标粒子群算法中的定义参数进行非线性变换以及田口实验有效的评估不同参数组合对响应目标的影响；通过PCA对田口试验的得出的信噪比进行主成分分析，根据主成分分析得到的数据来作为多目标粒子群算法的适应度函数来对粒子的适应度值进行计算，能够简化高维数据，提取主要信息成分，降低了问题的复杂度，使得优化过程更加高效，主成分分析能够提取出影响信噪比的非线性成分，从而帮助多目标粒子群算法更好地处理非线性优化问题。