用于树形结构文档的基于剪枝优化的RAG重排序方法

本发明涉及一种用于树形结构文档的基于剪枝优化的RAG重排序方法，属于计算机科学与信息处理技术领域，本发明涉及基于剪枝策略与RAG(Retrieval‑Augmented Generation)技术，结合机器学习算法与概率论，对多叉树结构文档进行节点得分计算、剪枝优化和重排序处理的技术方案，以提高大规模语言模型在知识检索和生成任务中的推理效率和响应速度。本发明适用于需要高效文档处理、快速响应和高准确度的应用场景，如搜索引擎、智能问答系统和知识库管理等。