一种基于图像识别的水库大坝三维形变监测预警方法

本发明涉及水库大坝形变监测技术领域，具体为一种基于图像识别的水库大坝三维形变监测预警方法。首先采集水库大坝的多视角二维图像数据，通过图像处理技术构建水库大坝的三维模型并提取表面形变区域；然后将形变区域的形变数据和环境数据融合，获取水库大坝的即时形变；基于即时形变和形变数据进行时间序列分析，预测未来形变概率。最后综合分析预测形变和即时形变获取形变预警指数，实现了水库大坝的自动化形变监测预警。本发明结合图像处理技术和深度学习方法，提升了水库大坝形变监测的准确性和实时性，从而提升了水库大坝运行管理的质量与效率。