摘要
本发明公开了一种用于住院患儿静脉血栓栓塞症发生风险的预测模型，涉及疾病风险预测技术领域，其技术要点包括以下步骤：S1、收集住院患儿的临床资料；S2、将住院且发生VTE的患儿作为VTE组，按照1:4的比例选择同时间段在同科室住院且未发生VTE的患儿作为非VTE组；S3、对比两组患儿的临床资料并筛选出危险因素；S4、基于决策树算法构建风险预测模型；S5、评估模型的预测效能。本发明的决策树风险预测模型能够高效地识别出静脉血栓栓塞症高风险患儿，为临床医生提供早期干预的依据，从而及时采取预防措施，优化住院患儿的静脉血栓栓塞症预防管理。该模型的建立不仅提高了静脉血栓栓塞症风险评估的准确性，也为临床决策提供了有力的数据支持，具有重要的临床应用价值。
