基于多任务学习和自动化标注的表情与动作单元检测方法
申请号:CN202411864743
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119649434B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于多任务学习和自动化标注的表情与动作单元检测方法,该方法采用多任务学习模型,能够同时进行人脸表情和动作单元的检测,提高检测效率。此外,该方法在多任务学习模型的训练过程中利用表情检测结果推导动作单元标签,大大减少对手动标注的依赖,并基于表情与动作单元之间的对应关系的构建来保证多任务学习模型对于脸表情检测任务和动作单元检测任务的精确性。
技术关键词
多任务学习模型
人脸动作
标签
人脸表情
图像
人脸特征
样本
分支
电子设备
可读存储介质
解码
生成动作
标注方法
注意力机制
存储器
程序
关系
计算机