一种基于改进粒子群优化算法的钻速优化方法
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一种基于改进粒子群优化算法的钻速优化方法
申请号:
CN202411865342
申请日期:
2024-12-18
公开号:
CN119807925A
公开日期:
2025-04-11
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及地质勘探领域,尤其涉及一种基于改进粒子群优化算法的钻速优化方法。本发明首先采用模糊C均值聚类方法,对钻井样本进行分类,并根据分类结果确定钻进参数优化调节的范围。然后,采用支持向量回归方法,构建钻速模型。最后,设计一种改进的粒子群优化算法,确定最佳的操作参数值。采用本发明所阐述的钻速优化方法,能够有效给出最佳的操作范围,并设计最佳的模型参数值,实现钻进效率的可靠提升,为钻进的优化调节,提供良好的基础。
技术关键词
粒子群优化算法
支持向量回归方法
钻进参数
样本
机制
异常点
速度
数据
计算机装置
计算机程序产品
聚类
因子
处理器
可读存储介质
存储器
非线性
指令
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