数据补全方法、模型训练方法、存储介质及程序产品
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
数据补全方法、模型训练方法、存储介质及程序产品
申请号:
CN202411866069
申请日期:
2024-12-16
公开号:
CN120045851A
公开日期:
2025-05-27
类型:
发明专利
摘要
本申请公开了一种数据补全方法、模型训练方法、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,能够提高数据补全的准确性。该电池性能检测方法包括,接收待补全数据;待补全数据的目标位置缺失数据;将待补全数据输入数据补全模型,得到补全数据;其中,数据补全模型用于提取待补全数据的目标位置的缺失数据的数据特征,基于数据特征补全目标位置的缺失数据,得到补全数据。
技术关键词
数据补全方法
模型训练方法
电池性能检测方法
特征提取模型
计算机执行指令
解码器
计算机程序产品
自动编码器
电子设备
可读存储介质
样本
数据处理技术
存储器
处理器
计算机设备
重构