摘要
本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于场景感知与深度学习的视觉定位技术及系统，包括采集图像数据、数据预处理、深度学习模型训练、场景特征提取、设计视觉定位算法、对算法定位精度优化、系统集成与测试、应用部署与验证。该基于场景感知与深度学习的视觉定位技术及系统，通过深度学习模型和算法的优化，能够显著提高定位精度，满足各种应用场景的需求，系统能够适应不同的光照条件、遮挡情况和动态环境，具有较强的鲁棒性，通过特征提取和算法优化，能够减少计算量，提高系统的实时性和响应速度，随着深度学习模型的不断优化和硬件技术的发展，系统的硬件成本有望逐渐降低。
