摘要
本发明公开了一种泌尿术后体征监测数据处理方法及系统,涉及医疗监测技术领域,该方法通过在云端数据处理平台中,通过构建初步脱水风险算法模型,对每位患者的术后体征数据进行综合分析,生成初步脱水风险指标DS。该指标的计算基于多项关键体征数据。通过对这些数据的精准建模和分析,可以对每位患者的脱水风险进行量化,并根据脱水风险指标DS的数值进行初步筛选。在初步评估阶段,若患者的初步脱水风险指标DS值大于等于0.05,则提示患者存在脱水风险,从而对其进行深度脱水与水肿分析。这种基于数据的精准评估方式,能够在术后早期发现脱水风险患者,为后续的干预和治疗提供重要依据,减少潜在的健康隐患。