面向功能成分定制的茶叶生产线在线参数调制及控制方法

本发明公开了一种面向功能成分定制的茶叶生产线在线参数调制及控制方法，具体包括以下步骤：首先，采集茶鲜叶的嫩度等级、含水率、生产工艺参数以及茶鲜叶的图像信息，为模型构建提供全面的数据支持。随后，对采集的数据进行处理，剔除异常值以确保数据质量，从而提升模型性能。通过多种特征重要性分析方法，深入分析输入特征与目标化学成分之间的关系，为特征筛选提供科学依据。在此基础上，筛选并优化数据集，进一步提高机器学习模型的预测精度。同时，提出了一种全新的特征筛选方法，用于筛选建模所需的最优特征，从而增强模型的预测能力。利用构建的最优化学成分预测模型，结合多目标粒子群算法对工艺参数进行优化。最终，将优化结果应用于茶叶生产线的控制软件，实现高品质茶叶的生产目标，为个性化定制提供技术支持。