摘要
本发明提出了一种基于海洋再分析数据的中尺度涡温盐结构重构方法,属于中尺度涡旋三维重构领域。该方法首先采用中尺度涡旋的混合识别算法识别中尺度涡旋,然后基于识别结果与海洋再分析提取数据集,将中尺度涡温盐结构的三维重构问题转化为层深序列的预测问题,并借助深度学习实现中尺度涡重构模型的构建;同时引入了中尺度涡旋垂向和水平结构,将其作为约束性物理机制纳入到模型输入模块中,并相应添加注意力机制辅助模型的赋权输出,实现了中尺度涡温盐结构的三维重构。本发明在具有垂向水体运输的角度上更好理解完整的中尺度涡旋,弥补了涡旋中心处特征性质的片面概括,且模型在不同数据集上表现了良好的适应性和泛化能力。