一种基于WIFI设备的实时穿墙人体姿态估计方法

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一种基于WIFI设备的实时穿墙人体姿态估计方法
申请号:CN202411866951
申请日期:2024-12-18
公开号:CN120028747A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无限感知和人体姿态估计领域,公开了一种基于WIFI设备的实时穿墙人体姿态估计方法,包括以下步骤:系统部署:发射端和接收端搭载inter5300网卡和多根发射天线,在墙体两侧各放置一个发射器和接收器,发射端放置同步相机,数据采集:接收端接收穿过室内的人体的和周围墙体的反射的CSI,相机同步采集视频数据,数据集的制作:根据采集到的信道状态信息CSI信号和视频帧,利用CSI和视频帧的时间戳将CSI数据帧和视频帧进行对齐。通过在墙体两侧布置WiFi发射端和接收端,并搭载相应的人工神经网络模型,实现了非接触式的人体姿态估计,达到了通过无线信号进行穿墙人体识别与姿态估计的效果。
技术关键词
人体姿态估计方法 WIFI设备 信道状态信息 穿墙 接收端 视频帧 人工神经网络模型 发射端 发射天线 递归神经网络 训练神经网络 墙体 数据 相位特征 相机