基于多模态思维链推理的可控内容大模型生成方法及系统

本发明属于但不限于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多模态思维链推理的可控内容大模型生成方法及系统，包括：S1，通过采用思维链方法，提高多智能体规划任务依赖性和执行顺序的能力，该方法将复杂任务细分为多个子任务，并精确规划出子任务之间的资源传递流程，再以链式方式执行；S2，将复杂的工具组合为具有不同模态特征的子智能体，以降低任务规划时的可选子任务数量以提升规划能力；S3，借助外部数据库保存先前对话的情景信息，遇到新的请求时，通过引用与当前请求具有上下文相似性的历史交互信息和历史多模态资源，提高多智能体响应的相关性和准确性，实现更具智能的反应机制。