摘要
本发明公开了一种水轮机组设备状态综合评价方法及系统,方法包括以下步骤:S1、获取水电机组振动信号,对其进行预处理,得到降噪处理后的振动信号;S2、对降噪处理后的振动信号按照预设比例划分训练集和测试集;S3、将训练集输入GWO‑SVM模型进行训练,得到训练好的GWO‑SVM模型;S4、将测试集输入训练好的GWO‑SVM模型,得到水电机组故障诊断的分类结果。对水电机组振动信号进行降噪处理,降低噪声对振动信号的干扰,提高信号中有效信息的比重,可以更好的表达水电机组振动信号的故障特征信息,引入GWO‑SVM模型进行水电机组故障诊断,使得水电机组故障诊断的结果更加精确、故障判断速度更快。