无原始域单一样本领域自适应图像超分辨率重建方法和系统
申请号:CN202411867727
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119831839A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种无原始域单一样本领域自适应图像超分辨率重建方法和系统,其中重建方法包括:1、利用目标域低分辨率图像和原始网络调整目标域网络中每个网络层的学习率;2、采用目标域低分辨率图像和原始域网络对目标域网络和教师网络进行初始化;3、利用目标域低分辨率图像和教师网络调整目标域网络中每个网络层的学习率;4、利用教师网络对目标域网络进行领域自适应训练;5、利用训练好的目标域网络得到重建超分辨率图像。该方法能够在不访问原始域图像并且仅有单一目标域低分辨率图像的情况下对目标域网络进行领域自适应,减少了域间隙的消极影响,有效提升了超分辨率网络在目标域的性能。
技术关键词
深层特征提取
教师
语义先验
上采样
标签
重建超分辨率图像
像素
参数
网络优化
模块
积层结构
样本