一种针对危险驾驶行为检测识别率的对抗样本检测方法

本发明公开了一种针对危险驾驶行为检测识别率的对抗样本检测方法，涉及对抗样本检测领域，用于解决已建立的对抗模型忽视新图像的隐藏特征导致检索对应的对抗样本分类错误，降低模型的纯净度和新图像分类的准确性的问题，采集新图像连续特性信息以及对抗模型映射信息，进行归一化处理，代入逻辑回归模型确定新图像噪声系数，并与预设的噪声阈值进行比对，统计比对结果并进行不同标签的新图像噪声系数统计计算，确定新图像结果，将新图像与各类对抗样本特征向量的最小距离以及新图像与其他连续拍摄图像特征向量之间的相似度差异最大值，代入模糊贝叶斯神经网络，确定新图像所属对抗样本种类，提升图像特征提取和对抗检测的准确性。