一种基于混合储能的方舱最优放电控制方法及系统

本发明提供了一种基于混合储能的方舱最优放电控制方法及系统，利用传感器网络实时监测储能单元的状态参数，通过深度强化学习算法生成放电策略。遗传算法对策略进行多目标优化，模糊逻辑决策支持系统评估并选择最优方案。智能调度算法根据最优方案输出放电指令，动态调整充放电行为，确保方舱最佳运行状态，最后利用机器学习算法学习实际效果与预设目标的偏差，自动调整参数，优化放电策略，形成自适应的闭环控制机制。本发明显著提升了方舱供电系统的运行效率、经济性和可靠性，确保在各种复杂应用场景下都能提供稳定的电力输出。