一种基于交通违法抓拍图片的分层扫描、自动识别及处理方法
申请号:CN202411868919
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119600820A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于交通违法抓拍图片的分层扫描、自动识别及处理方法,属于图像处理与交通管理领域。旨在提高扫描效率、准确识别交通违法信息并实现自动化处理和上传的技术方法,以提升交通违法抓拍数据的处理效率和准确性。包括分层扫描、自动识别、数据核验与上传、异常处理与反馈。通过预设文件夹层级深度,兼容多种文件夹层级结构快速定位并提取存储的抓拍图片,并对每一张图片进行标记,避免重复扫描和漏检,显著提升扫描效率。采用OCR技术与深度学习算法相结合显著提高识别准确性,尤其在复杂环境下能有效减少误识别。识别完成后,系统通过自动核验机制验证识别结果的准确性,完成数据的无缝对接和处理,减少人工干预,提高执法效率。
技术关键词
交通违法抓拍
交通违法管理系统
图片
文件夹
深度学习算法
层级
分层
识别算法
车牌号
多线程
图像识别技术
格式化
数据安全性
深度学习模型
扫描技术
标记
图像增强
闯红灯