基于大语言模型的问答方法、装置及电子设备、计算机程序产品

本申请公开了一种基于大语言模型的问答方法、装置及电子设备、计算机程序产品，该方法包括：获取用户的问题文本；根据问题文本和第一提示词，利用大语言模型生成问题文本的增强信息；将问题文本的增强信息分别与目标领域的知识图谱和向量知识库进行检索匹配，得到知识图谱的匹配结果和向量知识库的匹配结果；根据问题文本的增强信息、知识图谱的匹配结果和向量知识库的匹配结果，利用大语言模型生成问题文本对应的回答内容。本申请利用大语言模型优化输入问题的专业性，将知识图谱检索的结构化知识信息和向量知识库检索的语义知识信息相结合并一次性输入大语言模型，增强了大语言模型的问答效果，提高了大语言模型回答的专业性和准确性。