摘要
本发明公开了一种基于空间约束的级联自编码器的高光谱解混方法,包括以下步骤:S1、获取地物高光谱图像;S2、构建空间约束的级联自编码器解混模型;S3、利用构建好的空间约束的级联自编码器解混模型对获取的地物高光谱图像进行解混,得到每种地物对应的地物丰度;级联自编码器解混模型采用逐层训练的方式;其自编码器包括至少一个编码器、一个融合层以及一个解码器;所述编码器包括多尺度特征提取模块、BN层和激活函数层;所述多尺度特征提取模块包括一个用于专注局部特征提取的小型卷积核和一个用于捕捉全局上下文信息的大型卷积核。本发明实现了对地物成分的精准识别与分类。