一种腰椎间盘突出症MRI图像分类方法

本发明涉及医学影像分析处理技术领域，尤其涉及一种腰椎间盘突出症MRI图像分类方法，包括以下步骤：收集腰椎间盘突出患者脊柱的MRI影像资料，构建矢状面数据集；针对待分类腰椎间盘突出患者脊柱的MRI影像识别用于腰椎间盘突出诊断的T2WI序列，在所述T2WI序列中筛选诊断图层；基于训练后的优化YOLOv3模型对所述诊断图层进行椎间盘的自动分割与定位，确定椎间盘的几何中心点；基于训练后的所述优化YOLOv4模型得到椎间盘退变分级结果，基于椎间盘退变分级结果将腰椎间盘突出MRI图像进行分类。本发明通过结合深度学习算法和图像处理技术，提高了图像分析处理的速度和准确性，对椎间盘的退行性变化进行准确的分级。