一种基于类别对齐的电力设备故障诊断方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于类别对齐的电力设备故障诊断方法及系统
申请号:
CN202411871023
申请日期:
2024-12-18
公开号:
CN119669861A
公开日期:
2025-03-21
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于类别对齐的电力设备故障诊断方法及系统,属于故障预测技术领域。该方法包括:获取待诊断设备的声音数据;将待诊断设备的声音数据进行预处理后,再转化成梅尔谱图;将梅尔谱图输入至预先训练的基于类别对齐构建的电力设备故障诊断域适应模型中,得到待诊断设备的故障诊断结果。该方法基于最优运输理论以及域适应技术,构建了一种基于类别对齐的电力设备故障诊断域自适应方法。
技术关键词
电力设备故障诊断
诊断设备
融合特征
对齐模块
数据
子模块
指示计算机执行
计算机程序产品
故障预测技术
离散余弦变换
前馈神经网络
网路
可读存储介质
投影特征
梯度下降法
处理器
诊断模块