摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的混凝土施工过程与工人健康监测系统,包括输入模块、计算模块和输出模块。输入模块实时采集施工现场画面,并利用嵌入式设备进行实时处理。计算模块接收输入模块采集的数据,包括混凝土工人姿态、设备操作状态以及具体施工任务要求。系统利用改进的YOLOv8‑D和YOLOv8‑P算法,精确检测施工设备和混凝土工人的姿态特征。此外,系统通过支持SVM对施工操作类别进行分类与识别,并结合ST‑GCN分析连续多帧图像数据,捕捉施工现场中工人姿态与设备状态的动态变化。输出模块的功能包括施工过程分析和健康监测。系统通过人机交互界面以语音播报的形式向操作员反馈施工状态及预警信息,帮助其及时调整操作方式,确保施工过程的安全和高效。