一种机器人动作生成模型训练方法和动作生成方法

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一种机器人动作生成模型训练方法和动作生成方法
申请号:CN202411871795
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119526414B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种机器人动作生成模型训练方法和动作生成方法,模型训练步骤包括:构建汽车线束操作数据集,并提取人体姿态;基于所述的数据集和人体姿态构建指令集;预训练运动分词器;获取文本‑动作词汇表;基于所述的数据集、指令集和文本‑动作词汇表预训练语言模型;构建操作数据集,基于操作数据集对预训练后的语言模型进行微调,完成训练。所述的生成方法利用经过模型训练方法训练好的模型输出人形动作序列,并将人形动作序列重定向于机器人上完成机器人动作生成。与现有技术相比,本发明提高了生成模型的泛用性,还可生成更符合汽车线束操作的机器人动作,提高了机器人操作汽车线束的灵活性。
技术关键词
生成模型训练方法 末端执行器 文本 生成机器人 汽车线束 动作生成方法 序列 预训练语言模型 数据 运动 模块 语义 梯度下降法 线束端子 人体 表达式