摘要
本发明涉及火力发电技术领域,具体涉及一种锅炉四管泄漏预警方法及系统,其中方法包括以下步骤:S1:获取电站运行参数及锅炉四管的溶解氢数据;S2:将电站运行参数与溶解氢数据通过数据中间件存储在时序数据库中;S3:选取电站运行参数中与锅炉四管泄漏相关的故障特征参数并进行数据预处理;S4:基于故障特征参数确定最优神经网络预测模型;S5:获取锅炉参数并建立锅炉四管的管壁温度预测模型;S6:建立氧化膜厚度计算模型,并基于氧化膜厚度计算模型、管壁温度预测模型以及溶解氢数据建立腐蚀监测模型;S7:基于最优神经网络预测模型与腐蚀监测模型构建融合模型,基于融合值进行锅炉四管泄漏预警,该方法具有更高的准确可靠性。