一种目标检测获取连续图片目标位点灰度信息的方法

本发明公开了一种目标检测获取连续图片目标位点灰度信息的方法，该方法包括：第一步，将图像二值化处理，根据目标特征选择模板范围，将图像划分为a×b个网格单元，根据算法，如果检测目标中心落在这个网格中，网格就将会预测该物体，即检测到目标；第二步，将图片输入检测程序，训练算法对该选择特征的识别能力，重复200‑1000次，达到目标准确度90％以上，然后选择目标范围计算平均灰度，即得到连续图片目标位点的灰度信息。本发明利用人工选择的图形模板作为待匹配目标，结合机器学习，提出定位和提取信息的方法自动化程度高，准确性和稳定性比常规方法提高，可应用于对材料加工制造和成像仪器的研制。