摘要
本发明公开了一种多源异构数据融合的通信系统及方法，涉及大数据处理技术领域，该系统运行时，通过整合多种异构数据源，实时采集并预处理数据，有效解决了传统单一数据源监控方式的局限性。通过数据融合与特征提取模块，该系统能够全面捕捉设备的多维度状态特征，获取特征数据集合Fset(t)，从而为后续的异常检测和预测提供准确的数据支持。在异常检测模型和预测模型的共同作用下，系统能够及时发现潜在故障并提前发出预警，同时生成自适应调控策略，以防止异常的进一步恶化。此外，通过反馈与自适应优化模块，提高故障预测的准确性和调控策略的有效性，降低了维护成本，显著提高效率和安全性。
