基于区间置信规则库的船用柴油发动机智能故障诊断方法

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基于区间置信规则库的船用柴油发动机智能故障诊断方法
申请号:CN202411875158
申请日期:2024-12-19
公开号:CN120011736A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于区间置信规则库的船用柴油发动机智能故障诊断方法,属于故障诊断技术领域,包括以下步骤:步骤一:获取船用柴油发动机的实测数据样本;通过在不同故障条件下,在船用发动机选准合适的采集位置,根据测试的需要选择适合的传感器放在在指定的位置;本发明通过区间置信规则库(IBRB)进行智能故障诊断,充分考虑了柴油发动机运行数据中的不确定性,经过对模型的鲁棒性分析,确保系统在复杂环境和海洋工况下仍能保持高效稳定的诊断能力,进一步提升了系统的可靠性和实用性,因此,本发明的诊断方法具备更高的准确性、鲁棒性和实时性,能够适应复杂的海洋环境,并为柴油发动机的故障诊断提供更可靠的技术支持。
技术关键词
船用柴油发动机 智能故障诊断方法 鲁棒性分析 置信规则库 专家知识库 频域特征 船用发动机 指标 时域特征 机械故障诊断 短时傅里叶变换 历史故障数据 故障诊断模型 故障诊断技术 海洋工况 信号