摘要
本发明提供一种基于用户习惯的智能沙发控制方法及智能沙发,涉及沙发控制技术领域,方法包括:采集用户使用状态下的沙发座垫最大下陷量;建立以沙发座垫最大下陷量为状态向量,以沙发参数为控制变量的沙发参数推荐模型;采集维持时长大于预设维持时长的沙发座垫最大下陷量和相对应的沙发参数;利用训练集对支持向量回归模型进行训练,获取使得预测误差小于预设预测误差的最优超平面;采集实时沙发座垫最大下陷量;将实时沙发座垫最大下陷量输入至训练后的支持向量回归模型,输出预测沙发参数;根据预测沙发参数控制沙发。本发明可以推荐出确保用户坐姿健康且满足舒适度的沙发参数并对沙发进行控制。