一种基于自动机器学习的光伏区生态修复智慧灌溉方法

本发明涉及荒漠光伏区生态修复与灌溉技术领域，公开了一种基于自动机器学习的光伏区生态修复智慧灌溉方法，该方法包括：获取光伏区环境监测数据；对光伏区环境监测数据进行数据格式统一处理、异常数据规范化处理以及冗余数据清洗，建立数据库；对数据库中的光伏区环境监测数据进行特征选择、特征提取、特征构建，建立特征集；对智能模型进行模型训练、模型评测以及模型管理，得到灌溉决策模型；将光伏区环境监测数据输入至灌溉决策模型中，当灌溉决策模型的输出结果为需要灌溉时，生成供水泵开启指令和阀门开度调节指令进行灌溉，本发明通过集成多种监测设备，利用灌溉决策模型实现结合土壤和气象条件进行自动灌溉，高效利用水资源。