一种基于阈值和统计滤波优化3D高斯模型构建的方法

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一种基于阈值和统计滤波优化3D高斯模型构建的方法
申请号:CN202411876189
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119323647A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于阈值和统计滤波优化3D高斯模型构建的方法,先将进行重建的图片进行批量背景去除,将图片尺寸裁剪为原来的一半,图像作为输入数据进行3DGS重建;采用基于阈值和统计滤波方法去除黑色高斯椭球和离散点,最后对3D高斯点云文件格式做优化,去除其中无用参数,将优化过的点云文件导出。本发明先去除图片背景,既加快了稀疏点云重建的速度,又只生成了目标物体的高斯模型,另外采用基于阈值和统计滤波方法去除黑色高斯椭球和离散点,提高了模型的准确性和稳定性。
技术关键词
统计滤波方法 图片 透明度 生成稀疏点云 黑色 球谐系数 图像 滤波器 表达式 批量 数据 参数 样本 物体 颜色 算法 蓝色 红色