天空地多模态数据融合的超短期光伏功率预测方法及系统

本发明公开了天空地多模态数据融合的超短期光伏功率预测方法及系统，包括如下步骤：S1，获取多模态数据；S2，对多模态数据处理并进行融合；S3，对融合后的多模态数据质量进行评估，判断融合后的多模态数据的峰信信噪比是否大于等于预设阈值：若是，则进入下一步骤；S4、构建集成预测模型，并利用多模态数据对集成预测模型进行迭代训练；S5、将融合后的多模态数据输入集成预测模型，获得光伏功率预测轨迹。本发明通过融合天空地多模态数据，能够更全面地捕捉光伏电站周边环境的复杂变化，从而提高光伏功率预测的准确性。通过处理和融合来自不同来源的数据，能够充分利用各种数据的优势，提高预测的全面性和深度。