一种预测用户行为智能柜台辅助办理业务的方法

本发明公开了一种预测用户行为智能柜台辅助办理业务的方法，涉及业务处理技术领域，该辅助办理业务方法包括以下步骤：获取用户基本信息和行为埋点信息，并进行预处理；基于朴素贝叶斯分类器，结合预处理后的用户基本信息和行为埋点信息构建预测用户行为模型，并进行训练；基于预测用户行为模型，结合近邻协同过滤算法对用户进行分类，并预测分类后用户的业务类型；通过对预测的用户业务类型进行筛选，并将筛选后的业务类型推送至客户经理的客户端。本发明通过提示客户经理用户将要办理的业务类型，降低与用户的沟通成本。