摘要
本发明涉及智能控制技术领域,具体为一种应用于多台冲床联机运行的数字控制方法及系统,获取生产线历史数据和实时采集冲床运行状态数据,结合产品外观图像和质检参数,通过YOLOv7模型实现产品外观缺陷检测,结合质检标准生成偏移质检参数;利用偏移质检参数和外观缺陷检测结果生成工序异常定位结果。将工序异常定位结果与冲床运行状态数据融合,形成多模态综合运行特征数据,用于识别异常工序。检测到异常工序后,通过动态工况自适应图神经网络模型分析异常传播路径,提取当前工况特征,与历史数据进行相似度匹配,提取最佳历史参考参数。通过动态修正历史参考参数,生成生产工艺调整参数。提升了生产线对复杂工况的自适应能力和柔性响应能力。