单细胞注释图注意力模型的训练方法、单细胞注释方法

本公开提供一种单细胞注释图注意力模型的训练方法、单细胞注释方法，训练方法包括：获得包括训练样本的训练集和包括测试样本的测试集，构建包括训练样本和测试样本的混合图，将混合图通过图注意力层进行特征学习，以生成节点嵌入特征，基于预先训练的细胞状态辅助模型，对获得细胞状态数据进行处理，得到中间嵌入特征，将节点嵌入特征和中间嵌入特征进行融合，得到融合特征，根据混合图、中间嵌入特征、融合特征，选择信息量最大的样本，并将信息量最大的样本作为新的训练样本进行下一轮训练，直至满足预设终止迭代条件，得到单细胞注释图注意力模型。解决了样本标签不足的问题，且提高了单细胞注释图注意力模型的注释准确性。