一种基于数值模拟和MLP的火灾作用下船舶结构损伤快速评估方法

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一种基于数值模拟和MLP的火灾作用下船舶结构损伤快速评估方法
申请号:CN202411882349
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119692052B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于数值模拟和MLP的火灾作用下船舶结构损伤快速评估方法,包括:基于PyroSim软件和ANSYS软件,构建热力耦合模型,综合考虑热传导与结构力学的双重变化效应,对船舶进行火灾作用下热力耦合数值模拟;采用多层感知机模型,对模拟数据进行深度学习训练,构建深层感知机模型,以评估船舶火灾作用下的结构损伤;设计GPU加速逻辑,通过GPU加速优化关键步骤的计算效率,实现船舶火灾作用下结构损伤快速评估的目标。本发明的技术方案不仅能够显著降低计算成本,还能够提供高效、准确的损伤评估结果,为火灾场景下船舶结构安全性研究提供了新的技术支持和解决方案。
技术关键词
火灾场景 船舶火灾 数据 热力耦合模型 热分析 优化器 深度学习训练 多层感知机 训练集 数值 船舶结构安全性 模型超参数 样本 ANSYS软件 分析模块 误差 应力