基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法

本发明公开了基于全生命周期的铜产品碳足迹数据收集及处理方法，包括：将铜产品的生产加工生命周期划分为若干阶段，并收集当前生命周期的碳排放数据；将若干阶段的碳排放数据按照时间顺序构建多元时间序列矩阵X(t)，将X(t)分解为动态模态，并通过计算模态能量得到主导模态子集；利用主导模态子集得到重构数据序列，并与X(t)计算得到异常评分，当异常评分大于预设评分阈值时，将碳排放数据和碳足迹网络输入至预训练的图卷积神经网络，得到数据异常阶段；收集数据异常阶段中若干设备的能源消耗数据和运行数据，并通过相关性分析得到若干异常设备。本发明涉及工业碳排放领域，解决了碳排放数据异常检测困难、数据处理复杂的技术问题。