高校采购商品分类系统及方法

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高校采购商品分类系统及方法
申请号:CN202411884611
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119719912A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种高校采购商品分类系统及方法,该系统包括:数据采集模块,用于收集高校商品采购业务中涉及的商品数据;特征提取模块,用于根据收集的所述商品数据,提取与财务经费项目管理和固定资产录入要求相关的特征数据;商品分类模块,用于采用机器学习或深度学习算法根据提取的所述特征数据对所述商品进行分类,得到所述商品的分类结果;对比生成模块,用于对比不同商品的特征数据,根据对比结果对商品的分类结果进行优化。本发明通过将财务经费项目管理和固定资产录入的具体要求与商品分类相结合,自动进行商品分类,提高商品分类的效率和准确性;通过数据对比生成算法实现对商品分类的动态调整和优化,进一步提高商品分类的准确性。
技术关键词
商品分类系统 特征提取模块 数据采集模块 深度学习算法 财务 商品分类方法 协同过滤算法 项目 生成算法 资产 关系 教学 界面 动态 频率
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