基于大语言模型的问答方法及相关设备

本公开提供了一种基于大语言模型的问答方法及相关设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取原始问题，获取多个不同方向的思维链提示，根据每个思维链提示对原始问题进行重写处理，得到多个不同方向的重写问题，对原始问题、第一重写问题和多个第二重写问题分别进行向量表示，并进行融合，得到融合向量，根据向量表示、融合向量和问答大语言模型，生成问题答案。利用思维链技术优化重写问题的输出，并且通过多个方向的思维链来处理，最终融合以提高问答答案检索的准确性，保留原问题的基础上，考虑问题可能会出现的不同角度话题及上下文信息，提升召回率。