基于图像识别的活性污泥上清液浊度智能检测方法、系统、设备、介质及产品

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基于图像识别的活性污泥上清液浊度智能检测方法、系统、设备、介质及产品
申请号:CN202411885260
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119831949A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于图像识别的活性污泥上清液浊度智能检测方法、系统、设备、介质及产品,涉及图像识别领域,该方法包括获取待分割的活性污泥图像;将待分割的活性污泥图像输入至上清液图像分割模型,得到上清液图像;对上清液图像进行预处理,得到上清液区域图像;采用HOG方法对上清液区域图像进行特征提取,得到上清液区域图像的特征向量;将上清液区域图像的特征向量输入至上清液浊度检测模型,得到上清液浊度。本申请提高了活性污泥上清液浊度检测的自动化和智能化程度。
技术关键词
图像分割模型 智能检测方法 样本 智能检测系统 神经网络模型 标注方法 图像特征向量 浊度检测模块 数据 训练集 处理器 特征提取模块 计算机程序产品 计算机设备 可读存储介质 存储器