一种基于DMA模型的海量数据挖掘系统

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一种基于DMA模型的海量数据挖掘系统
申请号:CN202411886487
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119848102A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于DMA模型的海量数据挖掘系统,包括:采集模块,用于采集数据源实时产生的数据内容;预处理模块,用于接收采集模块运行采集到的数据内容,对数据内容进行预处理;储存模块,用于接收预处理模块中完成预处理的数据内容,对数据内容进行储存;挖掘模块,用于编辑关键词,基于关键词在储存模块中储存的数据内容中执行数据挖掘操作;本发明通过对不同数据源的数据采集,对采集的数据内容进行了综合管理,同时通过编辑关键词配合多项数据挖掘算法的方式面对储存的数据内容进行挖掘,为数据管理端用户提供数据调取便利,确保数据管理端用户能够在海量的数据内容中快捷的挖掘到自身所需的数据内容。
技术关键词
海量数据挖掘系统 可视化模块 标记单元 无线网络 编辑 监控模块 关联规则挖掘算法 数据格式 小波变换降噪 文件管理系统 阶段 数据挖掘算法 卡尔曼滤波算法 数据管理 队列 生成关键词