摘要
本发明提供了一种空天地一体化网络下面向应急救援场景的任务卸载方法,涉及计算卸载技术领域,包括:统一任务卸载的特征描述;以卸载时延和功耗的最小化为优化目标,建立联合优化问题模型;基于萤火虫算法确定任务卸载优先级;根据任务卸载优先级构建深度强化学习模型的奖励机制,使用深度强化学习算法对联合优化问题模型进行求解,得到多种任务卸载方案;基于任务卸载方案进行仿真验证,获取评估数据;根据评估数据修正联合优化问题模型的参数,获取任务卸载最优模型;求解任务卸载最优模型,得到最终的任务卸载方案。本发明对于应急救援场景下涌现出的大量需要实时处理的任务,进行了合理有效的资源分配,提升了调度效率。