摘要
本发明涉及环境治理技术领域,特别是一种地下水污染智能响应式可渗透反应墙设计系统。本地下水污染智能响应式可渗透反应墙设计系统通过构建多个信息库,全面收集和整理目标场地的水文地质、污染物、反应填料等相关信息。利用这些信息构建机器学习模型和三维有限差分模型,能够根据污染物特性预测PRB墙体设计方案,以及对方案进行实际场地效果评估。通过定义目标条件和约束条件,并采用遗传算法优化,最终得到既满足治理效果要求又符合实际情况的PRB墙体设计方案,从而为地下水污染治理中的可渗透反应墙设计提供了科学、高效、全面的解决方案。