一种基于知识图谱的车联网威胁分析方法、系统及介质

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一种基于知识图谱的车联网威胁分析方法、系统及介质
申请号:CN202411888194
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119835026B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于知识图谱的车联网威胁分析方法、系统及介质,所述方法包括:U1.采集车联网实体对象的数据信息和车联网威胁情报的数据信息;U2.基于所述车联网威胁情报的数据信息,采用基于期望交叉熵的分层聚类算法对车联网威胁情报的特征信息进行提取,得到车联网威胁情报的特征矩阵的数据信息,采用基于斯皮尔曼秩相关系数的交叉验证算法对实体对象与车联网威胁情报的特征矩阵之间的关联性进行表征,得到车联网实体对象与威胁情报的关联性的数据信息。本发明不仅能够解决不能全面覆盖车联网各个维度威胁的确定,而且对车联网威胁知识图谱进行各个角度的,可以直观的展示车联网威胁情报,便于汽车安全分析人员灵活的分析车联网安全态势。
技术关键词
威胁分析方法 斯皮尔曼相关系数 图谱 实体 分层聚类算法 对象 数据 验证算法 信息熵 矩阵 威胁分析系统 采集车 因子 计算机设备 可读存储介质 展示车 编程