一种数据协同工业产品设计方法及系统

本发明提供一种数据协同工业产品设计方法及系统，涉及工业产品设计技术领域，本发明。本发明首先确定用户需求，接着，采集并预处理历史设计数据，使用专家评分法计算设计缺陷概率及各项评分，涵盖设计缺陷、市场反馈、用户体验、成本控制和生产可行性，计算各项数据的评分。基于随机森林算法构建缺陷预测模型，以实现对设计缺陷的有效预测。在实时设计数据监测中，先对缺陷概率进行评估，再计算综合评分进行评估，以完成对设计数据的调整。该方法通过多维度的数据分析和实时反馈机制，不仅提升了设计过程的科学性与灵活性，还为产品设计的优化与创新提供了强有力的支持。