基于时期划分的云资源需求预测方法及系统

本发明公开了一种基于时期划分的云资源需求预测方法及系统，包括以下步骤：获取云资源池的云资源状态数据，进行预处理得到历史时间序列数据；通过平滑技术提取长期变化趋势；进行时期差分标注，利用基于容量跨度的启发式方法对时期差分标注的各时期进行划分，确定该云资源池的云资源交付时期，获取云资源交付时期对应的云资源状态数据；进行时序预测模型训练，预测得到该云资源池在云资源交付时期的虚拟云资源需求信息；确定云资源需求超过云资源池警戒容量的发生时间和云资源池维持稳定运行状态需要扩展的云资源量。本发明能够辅助运维人员提前对即将发生资源枯竭的云资源池进行扩容，提高云资源的利用效率。