一种基于知识图谱的网络安全态势感知预测方法

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一种基于知识图谱的网络安全态势感知预测方法
申请号:CN202411889672
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119766522A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的网络安全态势感知预测方法,包括:获取网络安全的异构数据,其中所述异构数据包括设备信息及漏洞信息;通过规则匹配及机器学习模型对所述异构数据进行实体数据及属性数据提取;通过知识表示学习方法对所述实体数据进行处理,得到语义关系,其中所述语义关系包括层次关系、关联关系、因果关系及时序关系;根据所述实体数据、属性数据及语义关系,构建网络安全知识图谱;获取多维属性特征信息,对所述网络安全知识图谱及多维属性信息进行融合,得到态势特征表示,对所述态势特征表示进行预测,得到网络安全态势感知预测结果。
技术关键词
网络安全知识图谱 网络安全态势感知 实体 属性抽取模型 数据 异构 学习方法 机器学习模型 关系 深度学习模型 规则匹配方法 语义向量 长短期记忆网络 融合算法 判断方法 漏洞 关键词 端口
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